Géomatique · climat · télédétection · IA · Gestion des ressources naturelles
Moussa SOW
Enseignant-chercheur
Biographie
Dr Moussa Sow est enseignant-chercheur à l'Université du Sine Saloum El Hâdji Ibrahima Niasse (USSEIN), au Département Environnement, Biodiversité et Développement Durable. Ses travaux portent sur la géomatique, la climatologie et la télédétection appliquées à l'analyse des dynamiques spatio-temporelles des territoires et des ressources naturelles au Sénégal : cartographie et suivi des écosystèmes côtiers (mangroves du delta du Saloum), variabilité pluviométrique et dégradation forestière, détection des vagues de chaleur, et intégration de l'intelligence artificielle en télédétection. Il encadre des mémoires de master et de licence et enseigne la géomatique appliquée avec outils IA. Auteur de plusieurs publications scientifiques, il s'intéresse également au développement d'outils numériques pour l'analyse environnementale et la gestion durable des territoires.
Portfolio scientifique
Publications dans GéoMag
Mise à jour…
IA ET GÉOSPATIAL DANS L'AGRICULTURE AFRICAINE : UN INDICE POUR MESURER LE POTENTIEL ENCORE INEXPLOITÉ
Un chapitre du rapport annuel ReSAKSS 2025 propose un nouvel indice, l'UPI, pour mesurer pays par pays l'écart entre le potentiel de l'intelligence artificielle et du géospatial dans …
GAMBIE : COMMENT L'ÉTALEMENT URBAIN A TRANSFORMÉ LE CLIMAT DE SERREKUNDA-BANJUL EN 40 ANS
Une étude menée sur l'agglomération Serrekunda-Banjul, au sud-ouest de la Gambie, montre qu'en quarante ans l'expansion des surfaces bâties (+184 %) a intensifié les îlots de chaleur urbains, …
UN NOUVEL INDICE COMPOSITE POUR SUIVRE LA SÉCHERESSE AGRICOLE AU SAHEL, VALIDÉ SUR 40 ANS DE DONNÉES SATELLITES
Des chercheurs ont développé un nouvel indice multivarié de sécheresse agricole pour le Sahel central, le MDCI, qui combine pour la première fois stress végétatif, stress thermique, stress …
COMPTER LES ARBRES DU SAHEL DEPUIS LE CIEL : CE QUE RÉVÈLE UNE ÉTUDE PAR DRONE DANS LE FERLO SÉNÉGALAIS
Dans la zone sahélienne du Ferlo, une équipe de chercheurs sénégalais a testé la capacité des drones à recenser automatiquement les arbres d'une savane arbustive. Résultat : un …
VULNÉRABILITÉ URBAINE FACE AUX INONDATIONS EN AFRIQUE DE L’OUEST: CARTOGRAPHIE DES ENJEUX ET ÉVALUATION DES DOMMAGES À ABIDJAN (CÔTE D'IVOIRE) ET SAINT-LOUIS (SÉNÉGAL)
Les inondations représentent un risque majeur pour les zones urbaines côtières d'Afrique de l'Ouest, entraînant des dommages socio-économiques considérables pour les populations et les infrastructures. Cette étude évalue …
CARTOGRAPHIER LA MANGROVE DU SALOUM : QUEL ALGORITHME DE MACHINE LEARNING CHOISIR EN MILIEU DELTAÏQUE HÉTÉROGÈNE ?
Dans le delta du Saloum, une équipe de chercheurs de l'USSEIN a testé quatre algorithmes de Machine Learning pour cartographier la mangrove à partir d'images satellites Landsat 9. …