Une
formation construite autour des outils de la géomatique moderne
Le Master Géomatique de
l'USSEIN couvre l'ensemble de la chaîne de compétences de la géomatique
contemporaine : bases de données géospatiales, cartographie dynamique,
webmapping, modélisation sous SGBD-R, et programmation appliquée à l'analyse
spatiale. Les étudiants y sont formés à des outils largement utilisés dans le
secteur, à la fois pour la gestion de données spatiales (PostGIS, GeoServer,
standards WMS/WFS, styles SLD) et pour le traitement automatisé de
l'information géographique en Python (GeoPandas, Folium, Matplotlib).
La formation ne s'arrête pas
aux méthodes classiques de la télédétection : elle intègre également le Machine
Learning et le Deep Learning appliqués à l'analyse environnementale et
agricole, avec des applications allant de la classification d'occupation du sol
à la cartographie des ressources naturelles et à l'analyse de la vulnérabilité
des territoires.
L'enseignement s'appuie sur
des cas concrets ancrés dans le contexte sénégalais et ouest-africain :
cartographie choroplèthe des régions du Sénégal, étude de cas WebSIG sur les
lieux de culte à Kaolack, ou encore infrastructures de données spatiales (IDS),
avec une mise en perspective internationale (États-Unis, Europe/INSPIRE,
Rwanda, Kenya, Maroc, Afrique du Sud) avant un ancrage sur le dispositif
sénégalais (acteurs institutionnels, cadre légal, géoportail national).
Une équipe
pédagogique diversifiée
Le corps enseignant du master
réunit des chercheurs et des professionnels de divers horizons, qui apportent
aux étudiants une pluralité d'expertises, de méthodes et de terrains
d'application, entre approche académique et pratique de la géomatique en contexte
professionnel.
Une
pédagogie articulée à la recherche de terrain
Au-delà des enseignements, les
étudiants du Master Géomatique conduisent un mémoire de fin d'études sur un
sujet de recherche appliqué, encadré selon une fiche de cadrage structurée
précisant la problématique, les questions de recherche, les objectifs, les
données mobilisées, la méthode retenue et les produits attendus. Ces travaux
mobilisent directement les compétences acquises en télédétection et en analyse
spatiale : suivi temporel de la vigueur des cultures par indices spectraux
(NDVI, NDWI, SAVI, EVI) à partir de données diverses ( optiques, radars,
drones, entre autres) , cartographie des zones agricoles vulnérables, ou
évaluation par enquêtes de terrain.
La formation s'appuie
également sur un parc de drones dédié à l'acquisition de données de terrain,
avec trois versions du DJI Mavic 3 : Multispectral, Thermique et Enterprise.
Cette diversité de capteurs permet aux étudiants de travailler sur des données
qu'ils acquièrent eux-mêmes — indices de végétation par imagerie
multispectrale, détection de stress hydrique ou thermique, cartographie de
précision en complément de l'imagerie satellite.
Un ancrage
auprès des services techniques
Le master entretient des
collaborations avec des services techniques, qui permettent aux étudiants de
mettre en application les compétences acquises en Deep Learning et Machine
Learning sur des problématiques réelles, à travers des sorties de terrain régulières.
Cette articulation entre enseignement, recherche et pratique de terrain
renforce l'employabilité des diplômés en les confrontant, dès la formation, aux
attentes des structures qui les emploieront.
Des écoles
d'été pour le renforcement des capacités
Le master s'inscrit aussi dans
une logique d'ouverture au-delà de ses seuls étudiants inscrits : il organise
des écoles d'été dédiées au renforcement des capacités en géomatique, sur la
thématique du GeoAI (l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse
géospatiale), permettant à des chercheurs, étudiants et professionnels
extérieurs de se former aux outils et méthodes de la discipline.
Des
débouchés dans un secteur en expansion
La géomatique est aujourd'hui
mobilisée dans un grand nombre de secteurs : aménagement du territoire, gestion
des risques, agriculture de précision, suivi environnemental, urbanisme ou
gestion des ressources en eau. La formation dispensée à l'USSEIN vise à
préparer les étudiants à ces débouchés, en combinant maîtrise technique des
outils SIG, télédétection et IA, et capacité à conduire une recherche appliquée
sur des problématiques territoriales réelles.
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