Observer une inondation depuis l’espace
En contexte tropical, la couverture nuageuse limite souvent l’utilisation des images satellitaires optiques pendant les épisodes de fortes pluies. Les données radar Sentinel-1 constituent une alternative particulièrement intéressante puisqu’elles permettent d’observer la surface terrestre indépendamment des conditions d’éclairement et avec une forte capacité d’observation sous couverture nuageuse.
Dans cette étude, nous avons développé dans Google Earth Engine une chaîne de traitement permettant de comparer des images Sentinel-1 acquises avant et après une crue afin d’identifier les changements associés aux surfaces potentiellement inondées. Les résultats sont ensuite croisés avec des informations sur l’occupation du sol, les bâtiments, les routes et la population afin d’évaluer les enjeux exposés.
Application à la crue du 25 juin 2020
L’analyse a permis d’identifier 25 219,23 ha de surfaces potentiellement inondées, représentant 11,50 % du District d’Abidjan. Parmi ces surfaces, 13 538,49 ha de terres agricoles et 8 769,04 ha de zones urbaines ont été identifiés comme affectés.
Au-delà de la production cartographique, une interface Web a été développée dans Google Earth Engine afin de permettre la visualisation des zones inondées, des enjeux affectés et des statistiques associées.
Ce travail illustre ainsi le potentiel de l’association entre observation de la Terre, cloud computing et SIG pour développer des outils rapides de cartographie et d’aide à la décision face aux risques d’inondation.
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